Objectif :Acquérir des compétences en croisement de données issues de plusieurs sources hétérogènes (modèles, formats et outils différents) afin de constituer une base de données plus riche.

Public visé : Architectures, Chefs de projets, Data scientists et toute personne souhaitant travailler sur de grands volumétries de données

Prérequis : Connaissance des bases de données, programmation Java (niveau confirmé)

Durée : 3 jours (formation courte), 5 jours (formation longue)

Contenu du cours :

• Intégration classique en mode ETL :
• Cours : définition et enjeux, architectures d’intégration
• TP sur Talend Data Integration
• Intégration en mode ELT dans un SGBD : Concepts et architecture
• TP sur Talend ELT et SGBD Oracle, MySQL ou PostgreSQL
• Intégration de données dans le Big Data en mode ELT sous Hadoop :
• Concepts et architecture
• Rappels de HDFS, Hive, Pig et HBase
• TP sur Talend Big Data et Hadoop (distribution Cloudera ou Hortonworks)